En ny studie publicerad i Nature den 25 juni 2025 visar att datorseende‑forskning (computer vision) i mycket hög utsträckning ligger till grund för övervakningsteknik. Analysen av akademiska artiklar och patentsammanhang tydliggör hur forskningen ofta leder till system för ansikts‑ och gångstilsigenkänning (Nature).

Faktaunderlag

• Forskarna kartlade över 19 000 papper från CVPR-konferensen (1990–2020) och mer än 23 000 patent som refererade till dessa artiklar.

• I en slumpmässig granskning av 100 artiklar och 100 patent fann man att 90 % av artiklarna och 86 % av patenten handlade om mänskliga visuella data—med endast 1 % helt inriktade på icke-mänskligt material.

Trendutveckling

• Under 2010‑talets senare del var 78 % av forskningsartiklar kopplade till övervakning, jämfört med 53 % under 1990‑talet — en femfaldig ökning.

• Forskarna varnar för att hela fältet riskerar att bli fixerat vid ansikts- och gångstilsigenkänning utan etisk reflektion. Som en kritiker uttrycker det:

“Almost the entire field is working on faces and gaits … and nobody seems to be saying, ‘Wait, what are we doing here?’” (Nature)

Etik och kritik

• Yves Moreau vid KU Leuven efterlyser ökad moralisk medvetenhet bland datavetare när teknik omsätts i system som kan kränka integritet.

• Sandra Wachter från Oxford noterar att sådana antaganden om övervakningskopplad forskning nu stöds av empiriska data.

• Abeba Birhane och kollegor på Trinity College Dublin beskriver hur forskningen möjliggörs av en normaliserande och ibland fördunklande språkanvändning som benämner människor som “objekt”.

Samhälleliga konsekvenser

• Dagens övervakningssystem använder AI‑baserad datorseende för att spåra människor via ansiktsigenkänning, gångstil och beteendemönster (Cybernews).

• Kritiker pekar på risker som felaktiga identifieringar, systematisk diskriminering av minoritetsgrupper och möjlig användning för att inskränka yttrandefrihet och protester (The Register).

Sammanfattning

Studien avslöjar en tydlig koppling mellan datorseende‑forskning och övervakningsteknik. Med upp till 90 % av artiklarna och 86 % av patenten relaterade till mänsklig data, och en uppåtgående trend mot mer övervakningsinriktade patent, kräver forskarsamhället en etisk omprövning. Fältet behöver en djupare reflektion över forskningens konsekvenser och möjligheter att stärka integritet och mänskliga rättigheter.

Källförteckning

1. Gibney E. Wake up call for AI: computer‑vision research increasingly used for surveillance. Nature, 25 juni 2025.

2. Kalluri PR et al. Computer‑vision research powers surveillance technology. Nature, 2025.

3. Clark L. Computer vision research feeds surveillance tech as patent links spike 5×. The Register, 25 juni 2025.

4. Radauskas G. Be worried: Computer‑vision research mostly used for surveillance. Cybernews, 27 juni 2025.

5. Birhane A et al. Computer Vision Research Fuels Mass Surveillance. Trinity College Dublin, 25 juni 2025.